我還記得，電影屏幕上的機器人管家、機器人助手，甚至機器人女友，讓我們對童年的人工智能有了初步的了解。

如今，隨著時代的進步和科技的發(fā)展，人工智能無處不在，我們已經習慣了。然而，在享受其便利的同時，挑戰(zhàn)和威脅接踵而至。對于這種沖突應該采取什么態(tài)度？

不可否認，人工智能的廣泛使用給人類帶來了jida的便利。在人們的家庭中，掃地機器人行動靈活，無論走到哪里，都一塵不染；在車內，智能導航準確指引我們走向世界；工廠內外，機械臂操作靈活，危險工作wanmei完成；托兒所里，智能機器人陪你玩耍，給你知識；在購物zhongxin的入口處，機器人維護anquan和和諧.

不知不覺中，人工智能已經滲透到個人生活和公共領域的方方面面，如醫(yī)療、衛(wèi)生、娛樂、anquan、教育等。他們遵循既定的程序，重復特定的任務，讓人類擺脫各種困擾，解除諸多威脅，享受諸多便利。

甚至有傳言稱，未來數控機床翻新可以通過人工智能解決，數控機床翻新工程師的工作將被機器人取代，成為廉價勞動力。

暫且不討論人工智能的未來發(fā)展，我們先來看一個關于維護的案例：

隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，智能制造已經有機地結合了數控設備。加工zhongxin通過換刀實現(xiàn)整體gaoxiao加工生產，再與其他數控設備建立柔性加工系統(tǒng)，對加工zhongxin換刀要求較高。換刀的可靠性和快速性直接影響機床的生產率和工作可靠性。

當上海的一家軸承制造商在加工汽車零件時，刀庫卡因操作不當而死亡。換刀時，機械手卡住了，無法換刀。換刀機械手位置偏移，換刀掉落。雖然后操作人員通過機器檢測到了卡滯區(qū)域，但仍然無法解決故障。后來我們找到了數控機床翻新廠家，然后工程師解決了問題，恢復生產。

加工zhongxin換刀控制邏輯復雜，多故障點可能導致一種故障現(xiàn)象。工程師只有掌握機床相關模塊工作原理的機械結構，知道操作方法和動作順序，使用有效的智能檢測方法，才能從原理上充分分析故障現(xiàn)象，逐步搜索，找到排除故障的方法，達到預期效果。

這個案例告訴我們，現(xiàn)階段的AI智能確實取代了很多針對數控機床的故障檢測工作，但主要只是用于維護生產中產品的健康狀態(tài)，通過機器視覺識別的手段快速掃描產品質量，提高質檢效率。

識別各個制造環(huán)節(jié)參數對zui終產品質量的影響，zui終找到zuijia的生產工藝參數；發(fā)展人工智能產業(yè)，擴大數控機床制造的國際影響力，也需要大量的智力支持，yiliu人才隊伍的建設是人工智能發(fā)展的基礎。